導入生成式 AI 於專案管理之思維與實踐｜孟華科技富邦金控分享案例
2026 年 6 月 4 日，孟華科技受 PMI Taiwan（Project Management Institute Taiwan Chapter）邀請，於富邦金控進行線上專題分享，主題為：
《導入生成式 AI 於專案管理之思維與實踐》
本次由孟華科技總經理暨首席顧問陳威良先生主講，吸引約 80 位學員共同參與交流，分享企業實際導入生成式 AI 的經驗與觀察，以及 AI 如何改變專案管理與軟體開發的工作模式。
文章目錄
從案例出發：ezteamwork 的 AI 導入經驗
本次分享以孟華科技旗下產品 ezteamwork 的實際開發案例作為說明。
ezteamwork 長期提供企業流程管理、專案管理與協同作業解決方案。隨著系統持續成長，既有架構已使用 uda0 至 uda199 作為彈性擴充欄位機制。
然而，當業務需求持續增加時，傳統透過新增欄位與調整 Schema 的方式，容易面臨：
- 欄位數量接近架構上限
- 系統維護成本持續增加
- 跨模組修改複雜度提高
- 技術債逐漸累積
若依照傳統開發模式進行調整，不僅需要跨越多個系統層級進行修改，也需投入大量時間進行需求分析、程式比對、測試驗證與部署工作。
原本預估 3 個月以上的工作，透過 AI 協作約 2 週完成
在本次案例中，團隊導入生成式 AI 協助開發流程，透過：
- 跨層級程式碼識別
- 規則定義與邊界設定
- 結構化需求分析
- 自動化程式碼比對
- 修改建議產出與協調
讓 AI 協助處理大量重複性與高耗時工作。
原先評估可能需要超過 3 個月的調整作業，最終於約 2 週內完成主要調整工作，大幅縮短開發週期。
在此過程中，工程師將更多時間投入於需求確認、規則制定及成果驗證，而非耗費大量時間在重複性的人工比對與整理工作。
AI 改變的，不只是開發速度
分享過程中，陳威良總經理特別提到：
生成式 AI 真正改變的，並不只是程式開發效率，而是整體工作模式的轉變。
過去工程師的價值，多半體現在程式撰寫能力與技術實作能力上；而在 AI 時代，越來越重要的能力將逐漸轉向：
- 定義問題
- 拆解任務
- 制定規則與邊界
- 管理 AI 協作流程
- 驗證最終成果是否符合業務需求
當 AI 能夠協助完成大量重複性工作後，人的角色也將從執行者逐步轉變為協調者與決策者。
AI 時代的人才競爭力正在重新定義
這樣的轉變並不僅限於軟體工程領域。
無論是專案經理（PM）、設計師、行銷人員、財務人員或其他知識工作者，都將面臨相同的課題：如何善用 AI 工具，並有效整合資源完成目標。
未來的競爭力，將不再只是個人的執行能力，而是：
- 理解問題的能力
- 制定規則的能力
- 跨領域協作能力
- 與 AI 共同工作的能力
當 AI 持續降低實作成本，也同步提高了思考與決策的重要性。
持續推動企業 AI 導入與數位轉型
孟華科技長期協助企業推動數位轉型與流程管理優化，近年也持續將生成式 AI 技術導入產品研發與專案管理流程中。
未來，我們將持續分享更多 AI 導入實務經驗，協助企業在數位轉型與智慧化管理的道路上，建立更高效、更具競爭力的工作模式。
感謝 PMI Taiwan 與富邦金控提供交流機會，也期待未來與更多企業夥伴共同探索 AI 時代下的新工作模式與管理思維。
